啟明星辰受邀走進北大課堂，一起學習數據的XIANG
發布時間 2024-04-20
《大數據案例實務》是高效連接理論與實踐的課程，擬邀請大數據相關領域的領軍人物作為授課教師，通過學習大數據分析案例，學生將提升對實際問題的觀察能力、理解能力和實踐能力。
潘柱廷結合自身豐富的行業經驗和理論知識，基于數據安全和數據產業主視角，從“逆向、想象、抽象、北向、立項”五個方面，為同學們講解數據領域的問題、思路及課題方向研究等內容。
其中，數據的逆向（X）是一種典型的安全思維，它深入探尋檢測的真諦。通過從不完全的數據中，尋找期望對象的局部或者某些特征，進而引申到數據的規模、算法、算力的需求。目前數據安全還處于雛形階段，其發展數據安全，需要從業務、威脅、防御三要素協同研究。
數據的想象（Imagine）體現可以從多個領域進行對比研究和想象拓展數據發展的規律，包括云、網、邊、地、端的布局，以及六大科學范式（科學實驗、模型歸納、模擬仿真、數據密集型、連接密集型、神經元密集型）的應用等。
數據的抽象（Abstract）是關鍵，因為數據和數聯網的許多基本規律和基礎協議尚待完善，一個重要的抽象方法就是將數據Meta化，抽象出數據本身、結構與操作，而數聯網的抽象則關注正在發生中的數據形成通層的進程，數據從依附于應用逐漸向獨立的數據通層演變。
數據的北向（Northface）是業務性、戰略性的代名詞，數據領域的北向進展往往快于技術進展，而“數據要素”一詞正是數據北向形式的一種表達。從經濟學角度看，如今出臺的許多法規、政策，例如“數據二十條”，是從政策性、產業性、宏觀性的視角談論數據，這就是“北向”。
數據的立項（Ground）強調實際落地，數據領域的理念往往多于、快于實際應用，因此我們呼吁更多的落地項目，不能只停留在學術和戰略層面，這也為同學們的畢業課題和論文選題提供了實際參考。
數據作為數字經濟時代最核心、最具價值的生產要素，已經成為經濟增長的新動力、新引擎，而數據安全與數據業務場景的結合是確保數據得到有效保護的關鍵。啟明星辰依托自身在數據安全領域的專業優勢，通過深入理解業務場景的特點和需求，能夠實現數據領域安全與業務戰略協同，在保障數據安全的同時，全面支撐用戶業務的順利進行和發展。
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