啟明星辰承建的“2018工業互聯網試點示范項目”（安全集成方向）“面向油庫安全運營的工業互聯網態勢感知系統” 項目順利通過驗收
發布時間 2020-09-30在十一小長假來臨之際，啟明星辰再度傳來好消息。
啟明星辰承建的“2018工業互聯網試點示范項目”（安全集成方向）“面向油庫安全運營的工業互聯網態勢感知系統” 項目順利通過驗收。
9月28日，在工信部、某省工信廳以及建設單位的精心指導和全力推動下，驗收評估會議在中石油某大型銷售公司的指揮中心正式舉行。會上，7名業內權威專家組成驗收組，聽取了建設單位、承建單位匯報，審閱了相關資料并觀看了系統演示，對項目研究成果高度肯定和評價，一致同意項目通過驗收，也為該項目的開發與建設工作畫上了圓滿的句號。
專家評語：
該項目屬于行業領先水平，在企業側安全常態化網絡安全監控方面表現優異，安全防護和監控效果顯著，對智能制造、能源等重點行業的企業側網絡安全態勢感知建設具有明顯的示范意義，值得推廣應用。
該系統以“看得見網絡、防得住入侵、控得住網情、抓得住敵手、止得住危險”為目標，實時準確感知生產控制系統和庫區裝置及其威脅狀態，實現網絡安全數據采集、實時監視、綜合審計和預測分析等功能，對公司以及各生產控制系統與裝置提供全方位、全天候的網絡安全態勢感知，及時發現各類網絡安全風險以及非法訪問事件。
通過大數據分析和可視化技術手段，將網絡威脅事件與油氣銷售公司的業務進行有機結合，將原本碎片化的威脅告警、異常行為告警、資產管理等數據結構化，形成高維度的可視化方案，實時發現掌握全網網絡信息基礎設備及重要關鍵系統的安全態勢、安全威脅和風險隱患，實現安全威脅態勢“可視、可控、可溯、可責”，為用戶網絡安全保護、監控及智能運維工作提供了強有力的技術支撐。
降低安全管理壓力
該系統通過感知、分析、呈現、處置等將安全能力進行合理整合，幫助企業收集分析安全事件，提取有效信息并給出分析結果和處置建議。一方面，統一運維視角，減少反復查看多種類安全設備的日志的投入；另一方面，過濾大量噪音事件的干擾，提升整體運維管理效率。通過借助豐富的安全分析模型，幫助生產企業更直觀、清晰地理解安全態勢，降低了設備的管理使用成本。
提升企業側網絡安全分析與監控效率
常規的安全態勢感知系統對事件的記錄多以日志列表形式呈現，雖然支持部分字段過濾和條件查詢功能，但總體表現可讀性較差且難以發現關鍵問題，尤其在同時運維多臺安全產品時，監控操作更加復雜。
啟明星辰面向油庫安全運營的工業互聯網態勢感知系統將各類安全日志事件進行集中統計，并利用平臺的安全分析模型進行原始日志事件的歸并、過濾和分類，提供直觀、可視化的分析視角和一鍵處置機制，極大地簡化了監控復雜度。同時，通過系統預定義和生產企業自定義的事件通報方法，及時對高危事件進行預警，進一步提高了安全監控的效率。
簡化安全處置流程
目前常見的態勢感知系統的安全解決方案，無論事件分析或者處置流程，在安全措施應用的基礎上，仍然需要大量的人力投入，包括安全事件的分析研判，安全設備的運維操作以及處置流程的協調、傳遞、執行和檢查等。一方面，要求擁有專業的安全技術人員；另一方面，需要制定線下的規范制度并依賴人工執行和跟進。啟明星辰面向油庫安全運營的工業互聯網態勢感知系統通過感知分析平臺進行事件的集中分析和展示，可極大地節省人力成本的投入，提高工作效率。
精準防控、智能運營
該系統通過各類油氣儲運生產場景的網絡安全數據采集、傳輸和上報，采用軟硬一體工控安全探針針對異構數據源進行適配采集，通過深度學習、遠程校準，實時偵測工業場景中各種異常行為。通過對油氣發油生產控制網絡內部各類實時數據進行大數據分析和AI賦能，在復雜的生產控制網絡中感知預警網絡攻擊、設備故障以及人為誤操作等異常信息，結合人工智能引擎快速準確查找出事件原因。通過大數據風險分析與可視化技術，實現網絡安全事件的可視預警與扁平化的協同應急指揮，最終達到工業網絡安全一體化運營。
“雄關漫道真如鐵，而今邁步從頭越”。在企業推行《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》的形勢下，啟明星辰會繼續與建設方緊密配合，不斷完善該系統，總結建設和運行經驗，進一步完善運行和維護機制，讓網絡安全切實保障企業的生產運營安全。未來，啟明星辰將持續以維護網絡安全、凈化網絡環境為己任，為更多客戶開展工業互聯網安全建設與運營提供可落地的實踐經驗。
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