從風險識別到安全加固：啟明星辰為AI大模型安全保駕護航
發布時間 2025-04-23隨著DeepSeek等AI技術浪潮席卷全球，人工智能正以前所未有的速度重塑行業格局。企業紛紛將AI大模型深度融入業務流程，加速智能化轉型。然而，人工智能技術的指數級迭代也催生了新的安全挑戰，如模型私搭亂建、模型供應鏈安全風險、數據隱私泄露、模型投毒、對抗攻擊、合規風險等，一旦被攻擊者利用，將導致服務中斷、系統性崩潰，甚至企業聲譽崩塌與監管重罰。
合規驅動 構建安全可控體系
基于此，啟明星辰推出“AI大模型從風險識別到安全加固解決方案”。該方案依托三大核心技術工具——天鏡脆弱性掃描與管理系統（天鏡漏掃）、天燕軟件成分分析工具（天燕VSCA）及天鏡大模型應用安全評估與加固系統（天鏡MAVAS），構建智能風險識別與加固體系，實現AI應用全生命周期的安全閉環。
通過構建"五位一體"安全矩陣——資產全量測繪、供應鏈安全檢測、智能漏洞挖掘、多維度安全評估及內容風險自凈化，形成覆蓋內容安全、數據安全、模型可信及倫理合規的多維安全防護網絡，助力企業在AI大模型"開發-訓練-部署-運營"全鏈路中，實現智能風險識別與加固，確保AI技術的安全可控與合規落地。
五大核心能力 實現AI應用全生命周期的安全閉環
一、大模型應用資產識別與管理能力
幫助企業識別內部私搭亂建的大模型服務和大模型資產，以資產的視角聚焦大模型風險，發現未知、非法大模型相關資產，進行統一風險管控。
該能力通過天鏡漏掃、天鏡MAVAS，助力企業搭建AI大模型資產臺賬，運用前沿資產發現技術，深入復雜龐大的AI大模型供應鏈體系，精準識別各類資產，包括模型訓練所依賴的數據存儲設施、承載模型運行的服務器、模型開發過程中使用的各類軟件工具及中間件等關鍵組件。同時結合深度指紋識別技術，實現資產特征精準刻畫與分類管理，確?！百Y產無遺漏、風險全可視”。
獲取的大模型資產組件服務信息
二、大模型生態供應鏈安全檢測能力
幫助企業識別和緩解AI大模型上下游供應鏈攻擊風險，通過深入檢測和管理大模型中的第三方組件及依賴關系，有效應對供應鏈安全的多方面挑戰。
該能力通過天燕VSCA，提供覆蓋開發、構建、交付和運行等階段全面的AI大模型生態安全檢測能力。通過源碼、容器鏡像和運行時環境等多維度檢測，識別和修復供應鏈中的安全風險，并提供持續監控和自動化修復建議，幫助開發團隊及時響應新安全威脅，降低供應鏈攻擊風險，確保AI大模型應用的安全性。
運行時Ollama等服務的系統檢測
三、大模型漏洞發現與管理能力
幫助企業解決大模型基礎設施、部署環境及相關傳統軟件漏洞問題。
該能力依托天鏡漏掃，持續檢測并管理大模型基礎設施及應用漏洞，包括但不限于：Ollama API 未授權訪問漏洞、PrivateGPT 輸入驗證錯誤漏洞（CVE-2024-5936）、ChatGPT pictureproxy.php SSRF漏洞(CVE-2024-27564)等問題，實現風險前置化處理，助力企業在AI大模型的開發與應用過程中，提前識別可能存在的安全隱患，提供相關修復建議，確保AI模型在實際環境中運行的安全性和穩定性。
大模型漏洞規則
四、大模型應用安全評估能力
在大模型研制和訓練過程中，評估模型文件的安全風險、模型訓練工具的安全風險、數據集的安全風險等，助力企業增強模型抗攻擊抗風險能力，解決敏感數據泄漏、合規倫理等問題。
該能力依托天鏡MAVAS，采用“大模型對抗大模型”的創新方式，評估各版本大模型在不同應用場景中的輸出結果安全性，引入多評估維度，如數據安全、模型魯棒性測試、內容合規性等，對大模型進行全方位的評估，審計語料安全，提前發現并修復潛在風險，確保大模型的安全、可靠與合規應用。
評測綜合情況
五、大模型內容安全自動化加固能力
依托天鏡MAVAS大模型安全加固引擎，實時檢測并加固不安全輸入和輸出，包括敏感詞和不安全話題加固等，有效防止提示注入、敏感信息披露、訓練數據投毒等多種漏洞和指令攻擊帶來的安全風險，保障大模型運行安全。
通過利用安全規則和流程管控、數據資產訪問權限管控、惡意攻擊意圖識別、對話內容安全檢測、對話內容安全加固等關鍵技術，助力企業靈活應對各類安全威脅，實現動態加固的安全屏障。
在AI技術狂飆突進的時代，安全已成為企業智能化轉型的“生命線”。啟明星辰AI大模型從風險識別到安全加固解決方案，以“資產可知、風險可視、威脅可控”為核心，為企業筑牢安全屏障，推動人工智能應用在安全合規框架下的穩健部署。未來，啟明星辰將持續深化技術創新，實現安全與發展的同頻共振，護航智能時代的數字化轉型。
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