AI賦能再升級！啟明星辰態勢感知平臺深度適配DeepSeek，打造自主可控安全基座
發布時間 2025-03-12“讓每一句人機對話都安全可信，讓每一次智能交互都風險可控——這是屬于AI時代的安全承諾。 —— 啟明星辰”
在生成式大模型（LLM）技術加速迭代的背景下，啟明星辰安全管理與態勢感知平臺已完成對DeepSeek大模型的深度適配，并在華為昇騰、中科可控等國產智算硬件平臺實現規?；渴?。一方面，平臺借助高效推理架構，攻克了傳統安全在威脅分析和告警降噪等方面的技術難題；另一方面，平臺通過自然語言交互和智能化自動響應體系，重構了安全運營的人機協作模式，實現了態勢感知平臺的認知智能躍遷。
此次適配不僅是技術層面的革新，更標志著國產化安全戰略的深化落地。平臺通過構建多基座模型兼容能力，實現從底層硬件到上層應用的全棧自主可控，為政企客戶提供更安全、更靈活的智能安全基座。
一、AI賦能，打造人機智能協同的安全運營新模式
啟明星辰安全管理與態勢感知平臺通過融合DeepSeek等大模型強大的自然語言處理能力，從而實現了交互式信息處理功能。平臺提供便利的對話式入口，支持用戶通過口語化指令完成復雜操作。同時，平臺能夠將分析結果轉化為多種交互式圖表，直觀呈現攻擊階段與影響范圍。這種集對話式操作與可視化分析結果展示的功能，不僅簡化了日常繁瑣的操作流程，還顯著提升了運營效率。
二、智能化威脅狩獵：強化安全分析核心能力
傳統規則引擎在威脅檢測時，往往依賴單維度閾值判斷，難以應對復雜多變的網絡環境。啟明星辰安全管理與態勢感知平臺通過與DeepSeek深度融合，實現了多模態數據關聯與動態評分，成功構建了動態知識圖譜。平臺不僅提升了系統在復雜模式下的分析效率，還能借助豐富的上下文感知、威脅情報聯動和行為基線建模等手段，實現基于多模態的威脅關聯分析。此外，平臺還支持基于自然語言的交互式威脅狩獵，精準定位攻擊入口，完整展現證據鏈條，為安全運營的決策提供了有效的數據支撐。
三、多維度洞察分析：構建資產暴露面智能感知體系
啟明星辰安全管理與態勢感知平臺借助大模型先進的自然語言處理、多模態數據分析及推理能力，顯著提升平臺的資產暴露面管理能力。平臺從資產、漏洞、威脅、事件等多個維度對資產暴露面進行全面感知與深入分析，結合多因子的風險評分體系，能夠智能化實時計算資產的風險評分，可視化呈現攻擊面收斂趨勢，為企業提供清晰、直觀、全面的暴露面感知能力，幫助企業及時發現安全漏洞，系統還可以智能化給出修復建議和修復方案，實現暴露面管理的有效閉環，從而預防潛在的網絡攻擊。
四、智能化自動響應：構建端到端閉環安全架構
啟明星辰安全管理與態勢感知平臺通過結合DeepSeek的自主決策與工具調用能力，構建了基于大模型的智能化自動響應能力。系統支持異構安全設備的API封裝為標準接口，通過可視化劇本編排技術將安全運營經驗轉化為可復用的自動化工作流。在檢測到安全事件時，系統能夠自動推薦最優響應策略，并在必要時支持“自動化執行+人工決策”的混合模式。這一創新不僅提高了事件處置速度，還實現了從威脅檢測到處置的端到端閉環管理。
五、AI應用一體化風險管控：構建大模型安全防護閉環
隨著DeepSeek等大模型在政府、運營商、金融等行業場景中的廣泛應用，同時也帶來了數據主權模糊、合規風險劇增、攻擊面擴大等諸多問題，面對大模型應用帶來的安全變革，啟明星辰安全管理與態勢感知平臺特別針對大模型應用安全、數據安全、網絡安全構建了“監測-分析-處置-優化”的智能閉環，實現大模型應用的全局可視、風險可管、處置可溯，為AI應用的落地做好安全準備。
啟明星辰安全管理與態勢感知平臺作為一款場景化為基礎，以滿足實戰化為目，以威脅為驅動手段，幫助用戶建立監測預警、態勢評估、響應處置的安全運營平臺，系統以安星智能體為核心，通過安全數據通層支撐的海量信息風險分析和智能事件研判，結合智能響應的安全事件處置，滿足AI時代下企業大量應用DeepSeek等AI大模型能力帶來的大模型安全可控以及安全運營智能化的新需求，為用戶提供了更加全面、可靠的安全保障體系，助力企業在數字時代穩健前行。
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