啟明星辰發布“面向大模型的業務安全審計分析平臺”，守護千行萬業的DeepSeek大模型應用
發布時間 2025-03-07“讓每一句人機對話都安全可信，讓每一次智能交互都風險可控——這是屬于AI時代的安全承諾。 —— 啟明星辰”
AI時代：安全防護從靜態功能防護向動態推理防護演進
隨著AI時代的到來，當安全保護對象從傳統業務應用轉變成大模型驅動的智能應用，我們又該如何應對？
傳統業務安全防護聚焦于相對確定的靜態功能、數據和服務，而AI時代生成式大模型具有動態語義理解能力和開放域交互特性，用戶可基于問答在多領域、多行業場景下進行問答應用，業務功能不再局限于固定的業務功能和用戶操作，而更多是基于問答式的動態多變的業務場景和功能。對于業務應用的保護重心從相對靜態的功能和數據保護升級為實時對抗的動態推理戰場。
面向大模型的業務安全審計分析平臺
在此背景下，啟明星辰推出面向大模型的業務安全審計分析平臺（簡稱AI-R-BSAP），聚焦于大模型應用的用戶行為審計與風險監測，提供業務無感式安全保護，通過輸入意圖分析、輸出合規審查、上下文語義監控、多模態綜合分析構建大模型智能應用的多維防御矩陣，護航大模型應用安全賦能千行萬業。
產品特點
? 無侵入式智能感知
通過旁路采集技術，利用大模型流量審計引擎和日志采集引擎，在不改造業務流程的前提下，實時解析大模型輸入輸出數據流，基于自適應協議解析引擎，精準識別對話、文件、代碼等交互內容，實現業務無侵入的大模型應用安全防護。
? 動態博弈實時對抗
搭載DeepSeek自適應防御引擎，構建攻防一體的動態防護網。系統通過持續學習新型攻擊手法（如變種越獄指令、跨模態隱寫攻擊），實現防御策略小時級進化，讓安全能力與威脅演進同步升級。
? 協同防御智能升級
通過聯動MAF（大模型應用防火墻）引擎，將業務安全審計能力與MAF網關產品的風險處置能力結合，構建新一代協同防御體系?；趯崟r風險共享機制，動態生成精細化處置策略，實現高風險用戶、高風險問答的精準控制。
? 元數據驅動高質分析
基于AI就緒的安全數據通層(AI-R-SDLayer)的元驅數據全域治理引擎，以元數據為驅動核心，通過統一的數據模型、數據標準體系和智能數據治理機制實現高質量數據管理，驅動可靠的用戶行為風險分析和模型安全風險監測。
產品功能
? 全過程數據審計
通過大模型應用日志、大模型應用進出流量兩重手段，確保大模型應用過程中用戶提問、模型思考、模型輸出等相關數據被全面采集，實現大模型應用全鏈路審計。
? 全面風險識別
內置200+風險分析模型，利用對抗樣本檢測、意圖識別引擎、多模態語義分析，倫理合規評估等技術，精準識別提示詞注入、敏感信息泄露、部署環境攻擊、倫理偏見等安全風險。
? 智能研判工具
基于DeepSeek大模型構建動態智能的研判分析引擎，提供智能問答日志分析、對話控制模型構建、多模態溯源分析等豐富研判分析工具，輔助安全審計人員實現高效研判。
智能問答
? 快速風險溯源
對每次問答進行記錄存儲，并提供風險溯源審計功能，當問題事件發生時，可快速根據線索追溯風險用戶、風險ip、風險位置。
? 動態安全評估
從提示詞注入、敏感信息泄露、環境攻擊風險、倫理偏見審查等維度進行安全風險分析，搭建從問答、對話、用戶到模型等多維度、立體化維度搭建風險評估體系，并隨著大模型應用不斷使用，實時動態評估模型安全。
對話控制模型構建
在AI快速發展的今天，大模型為千行萬業發展注入新的活力，大模型應用即將在工作、學習和生活中大放異彩。啟明星辰面向大模型的業務安全審計分析平臺，實現從風險預警、風險處置到合規溯源的閉環防護，致力于讓大模型應用更安全、更可靠、更合規，守護大模型從實驗室到落地的最后一公里，助力企業在AI時代揚帆起航，乘風而上。
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