啟明星辰發布《AI-R-SDLayer AI就緒的安全數據通層白皮書》

發布時間 2025-02-25

“讓每一句人機對話都安全可信,讓每一次智能交互都風險可控——這是屬于AI時代的安全承諾。 —— 啟明星辰”


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白皮書簡要介紹


1. DeepSeek:數據安全領域的顛覆性力量


啟明星辰AI就緒的數據安全通層(AI-R-SDLayer)是面向智能化、數據驅動和全域協同的安全數據基礎設施。它基于元數據驅動的數據治理能力,構建高質量、安全可信數據底座,整合多源異構安全數據并標準化管理,打破數據孤島,實現跨業務、平臺的數據共享與威脅情報協同,結合云原生架構提供全流程數據管理和智能治理。


基于DeepSeek強大的語義解析能力,通過AI-R-SDLayer構建的安全產品能夠在威脅檢測、攻擊溯源和安全策略優化等方面獲得更強大的智能輔助,實現更明顯的實戰價值。此外,通過利用向量索引、檢索增強生成(RAG)等技術,AI-R-SDLayer還具備基于私域知識快速構建私有化智能知識庫的能力,滿足多種業務場景的需要。


2. DeepSeek:潛移默化重塑數據領域生態格局


在傳統安全數據管理模式中,多源數據分散存儲、標準不統一的問題一直制約著安全運營的整體效能。沒有DeepSeek技術支持的系統,難以實現跨部門、跨平臺的數據整合,也無法滿足AI模型對高質量、一致性數據的需求。而引入DeepSeek之后,平臺通過智能知識管理和高效向量檢索技術,實現了以下幾方面的關鍵變化:


? 數據智能化沉淀與更新


傳統模式下,安全數據往往停留在簡單的記錄與報警階段;而借助DeepSeek,平臺能夠基于大模型的語義解析實現知識自動錄入、實時更新和多維度篩選,從而持續優化威脅檢測與響應策略。


跨域數據整合與協同聯動


DeepSeek為數據通層提供了智能數據編織與聯邦查詢能力,打破各業務系統間的信息壁壘,實現日志、流量、漏洞、用戶行為等多源數據的高效聯通,確保數據在全域安全運營中實現精準應用。


提升AI模型訓練質量


在大模型時代,AI訓練的核心在于數據的質量與語義一致性。通過DeepSeek,平臺不僅優化了數據治理流程,還為安全大模型提供了更加豐富、準確的訓練樣本,顯著提升了智能化威脅檢測、行為關聯分析和攻擊溯源等功能的準確性與效率。


3. DeepSeek:解鎖數據領域新機遇的關鍵密鑰


與以往的安全數據平臺相比,本次白皮書提出了多項前瞻性的重要觀點和創新技術:


AI就緒的數據基礎設施


白皮書中著重強調構建 AI 就緒的安全數據通層,這是實現智能化、數據驅動和全域協同的安全數據基石。它基于元數據驅動的數據治理能力,構建高質量、安全可信的數據底座,為大模型提供適配 AI 分析的數據,有力支撐智能安全分析與自動化運營,是企業數字化轉型和智能化發展的關鍵支撐點。


數據編織與數聯網


創新性地提出通過數據編織和數聯網理念解決數據孤島問題。數據編織借助智能化集成管道和語義增強技術,提供靈活可擴展的數據服務能力,減少數據復制,優化資源利用。數聯網構建跨行業、跨領域的數據流通網絡,推動數據要素高效流通,實現跨部門、跨系統的數據共享和交互,為安全分析和業務聯動創造有利條件。


元數據驅動的數據治理


特別強調元數據在數據全生命周期管理中的核心地位。以元數據為驅動,對數據從創建、存儲、使用到銷毀進行全方位統一管理和精細治理,構建數據標準體系,保障數據質量,優化數據存儲結構,確保數據合規使用,實現數據資產價值最大化,為企業數據管理和決策提供堅實基礎。


分布式向量數據庫與智能向量檢索


針對大規模數據的高維特征匹配與智能檢索問題,平臺采用了分布式向量數據庫技術,不僅突破了傳統結構化存儲的限制,還支持跨平臺、跨地域的實時數據關聯,為異常行為分析和威脅識別提供了新的解決思路。


大模型與安全數據融合


明確指出 DeepSeek 等大模型技術深度融入安全數據處理與分析的重要性。通過提供強大的語義解析、知識圖譜構建等能力,改變傳統安全數據處理方式,推動智能化安全運營,提升威脅檢測、攻擊溯源和安全策略優化能力,為安全領域帶來新突破。


安全與業務深度融合


積極倡導將安全能力與業務增長緊密結合,以數據驅動安全戰略。企業管理者應將 AI 安全數據治理作為戰略核心,確保數據資產安全可控的同時實現商業價值最大化,讓安全成為業務發展的有力保障,而非阻礙。


智能化安全運維體系


提出構建智能化安全運維體系,充分利用 AI 大模型、數據治理和自動化運維技術。借助智能分析和自動化運營能力,實現實時監測、威脅預測和自動響應,提升企業整體安全管理水平,降低安全運營成本,實現最優的數據安全保護效果。


4. 引領企業安全變革的十項倡議


在大模型時代,數據安全與智能化運營已成為企業發展的關鍵命脈。啟明星辰的AI就緒的安全數據通層(AI-R-SDLayer),借助DeepSeek的強大力量,已然為企業構建起一道堅不可摧的數據安全防線。它從根本上革新了安全數據治理模式,讓企業在復雜多變的網絡環境中擁有了更強的應對能力。


未來,企業若想在數字化浪潮中穩健前行,就需緊跟時代步伐,積極踐行這十大倡議:



1.以數據驅動安全戰略,加速企業智能化與安全能力融合
2.構建高彈性智能安全數據架構,優化 AI 與大數據融合能力
3.以數據治理為核心,提升數據流通與共享能力
4.推動安全數據通層建設,實現全集團安全數據資源整合,夯實數據+AI驅動的安全能力體系
5.構建智能化安全運營體系,提升威脅檢測與自動化防御能力
6.推動數據安全合規與隱私保護,提升數據要素市場化能力
7.釋放數據資產價值,優化 AI 訓練與數據智能決策能力
8.優化大數據基礎設施成本,提升數據資產ROI
9.推動企業 AI+安全融合,提升自動化安全運營能力
10.構建智能化安全運維體系,提升 AI 在安全管理中的應用


企業只有將這些倡議融入發展戰略,發揮AI-R-SDLayer優勢,才能在數據安全基礎上實現智能化飛躍,在競爭中脫穎而出,擁抱安全、高效的數字化未來。


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白皮書下載:
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