前言：
隨著電力行業智能化轉型的加速，網絡安全已成為保障業務連續性與穩定性的關鍵要素。本文以某省電力公司為例，詳細闡述啟明星辰安全管理與態勢感知平臺在破解告警龐雜、防護分散、運維短缺等難題方面的實踐應用與顯著成效，為電力行業乃至其他領域的網絡安全防護提供有益參考與借鑒。
在數字化浪潮的推動下，電力行業正迅速邁向智能化，其對網絡的依賴程度也隨之達到了新高度。然而，網絡攻擊愈發猖獗，攻擊手段日益復雜和隱蔽，傳統的安全措施逐漸顯現出不足。例如，2024年8月30日，委內瑞拉因遭受“電力破壞”導致全國性斷電，暴露了傳統分析方法在應對現代網絡威脅時的局限性。因此，當前迫切需要能夠將復雜的網絡數據轉化為直觀可視化的技術，以便全面、即時地呈現網絡整體態勢及攻擊細節，為安全決策提供有力支撐，確保電力網絡在智能化轉型中安全穩定運行。
以某省電力公司為例，雖然其經過多年的安全建設，建立了較為完備的防護體系，配備了齊全的網絡安全設備，并借助態勢感知平臺實現了日志與告警數據的整合與統一管理，有效促進了安全事件的閉環處理，但在監測預警的敏銳性、研判分析的深度以及防護策略的精準執行方面，仍面臨著亟待解決的三大難題。
為此，啟明星辰依托安全管理與態勢感知平臺，通過平臺卓越的性能監控、流量分析能力以及智能化的研判與運營功能，讓攻擊看得見、摸得著、判得全、防得住，為電力行業網絡安全防護提供了新的解決方案，有效客戶難題。
面對網絡結構的復雜性及傳統巡檢手段的局限性，節點監控工作面臨嚴峻挑戰。此前，該公司依賴工程師執行定期巡檢以監控關鍵節點設備的運行狀態，這種方法不僅效率低下、資源消耗大，而且難以及時捕捉網絡各節點的實時運行動態。一旦故障發生，公司往往只能采取被動應對措施，嚴重干擾了用戶業務的連續性。此外，實時數據的缺失還阻礙了預防性維護策略的制定與實施，導致運營成本顯著增加。為應對這一難題，啟明星辰安全管理與態勢感知平臺憑借卓越的性能監控與流量檢測能力，打造全景化的運維平臺。該平臺全面接入用戶三道防線及四大生產區域的網絡安全、終端、邊界、專線設備等共計200臺設備、近500個接口的實時數據，涵蓋CPU使用率、內存占用、可用性狀態、接口狀況、發包率及總流量等全面信息。結合高度定制化的態勢感知功能，啟明星辰為用戶量身定制了全場景安全布防視圖，使運維團隊能夠僅憑一張圖即可實現全天候、全方位的關鍵節點運行監控，為重大活動的保障與應急指揮提供了堅實支撐。
近年來，新型攻擊事件激增，傳統分析手段已難以應對。該公司以往依賴人工研判，面對多設備產生的海量信息，難以有效進行關聯分析，難以全面掌控網絡安全態勢。加之缺乏整合現有安全信息及資源的能力，未能構建動態、體系化的安全機制，進一步加劇了攻擊研判的難度。為破解這一困境，啟明星辰引入了獵戶座分布式引擎，對全量安全數據進行智能化分析，構建起全面、智能的研判平臺。該平臺深度融合安全事件的運行環境，通過數據采集、過濾、聚合、統計、關聯等多種手段，深度挖掘隱藏于海量數據背后的真實威脅與攻擊。同時，平臺能夠識別復雜的網絡威脅攻擊手段，結合自定義態勢能力，生成高層次的安全運營態勢場景，實時監測攻擊動態，使威脅攻擊變得可視化、可感知，助力用戶做出全面、高效的決策響應。
該電力公司本部及基層單位分散部署了約80臺防火墻，在遭遇安全威脅時，需運維人員逐一登錄并配置封堵策略，這一流程在實戰攻防演練中顯得尤為繁瑣耗時。面對繁重的封堵任務，運維團隊常感力不從心，極易發生遺漏，導致整體響應時間延長，攻擊行為難以迅速、全面地阻斷，給公司的網絡安全體系帶來沉重負擔巨大壓力。
為解決這一難題，啟明星辰巧妙融合SOAR能力和自定義態勢感知技術，形成威脅可視化、封堵高效的安全運營平臺。該平臺運用先進的算法與機器學習模型，可迅速梳理龐雜的告警數據，使運維人員能在自定義態勢大屏上一目了然地掌握告警的關鍵信息，包括攻擊源頭、攻擊類型及受影響的系統區域等。同時，平臺支持一鍵下發封堵指令，無論是單個威脅的快速處置，還是多個相關威脅的高效封堵，均可輕松實現，極大縮短了從告警發現到攻擊封堵的時間差，真正確保了攻擊封堵的及時性與高效性。
隨著電力行業智能化轉型的深入推進，網絡安全的重要性將愈發凸顯。啟明星辰安全管理與態勢感知平臺的成功應用，不僅彰顯了其在電力行業網絡安全防護中的獨特價值，更為其他行業在面對類似挑戰時提供了可借鑒的范例。未來，啟明星辰將繼續致力于技術創新與優化升級，為電力行業及其他關鍵基礎設施領域提供更加智能、高效的網絡安全保障，共同守護數字時代的網絡安全防線。
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