數據庫安全審計｜大流量場景下，運營商數據庫安全管控之道
發布時間 2024-11-26前言：
數據作為新時代的“五大生產要素”之一，不僅是經濟增長的新引擎，更是推動社會進步與國家競爭力提升的關鍵資源。本文以運營商行業為例，通過剖析運營商數據庫在大流量場景下面臨的安全風險，提出數據庫審計解決方案，旨在全方位提升運營商行業數據庫的安全防護水平。
在數字化轉型的浪潮中，運營商作為數據密集型行業，其數據庫承載著海量的業務信息和用戶數據，是運營商行業在基礎設施建設中不可或缺的重要資產。因此，如何確保數據庫的使用，嚴格遵循數據安全與合規性的高標準，以及如何實現數據庫操作全鏈條的有效監控與精準溯源，已成為運營商行業亟需攻克的關鍵挑戰與重要議題。
1、數據的安全性與合規性并重
隨著《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規的相繼實施，合規監管日趨嚴格。運營商行業作為關鍵基礎設施的建設方，其數據庫中承載了大量敏感數據，數據的合規性管理已成為其亟待解決的關鍵性難題。因此，運營商行業需在滿足合規性要求的基礎上，及時調整和完善自身的數據合規性管理策略，確保數據的安全性與合規性并行不悖，推動行業的健康可持續發展。
2、大流量高并發場景下難以做到全面審計
運營商行業客戶承載的業務量非常龐大，傳統依靠數據庫自身產生的日志以及編寫工具，來進行數據庫操作監測，難以覆蓋大流量高并發的場景，所記錄的數據庫操作信息難免有遺漏。
3、海量日志難以進行有效溯源查詢
傳統的運維手段，不僅難于全面記錄數據庫操作行為，也難以有效聚合來自不同維度搜集到的數據庫操作日志信息，在安全事件發生后，無法進行快速溯源。
4、數據庫操作日志難以保存和恢復
傳統獲取數據庫操作日志方式，較多依賴人工操作，在數據庫操作日志規模非常龐大時，難以有效進行備份，易造成數據丟失，且丟失后也難以進行恢復。
啟明星辰數據庫審計——大流量場景下的解決方案
針對上述風險，啟明星辰數據庫審計大流量場景下的解決方案，具備硬件與軟件部署上的雙重優勢，充分考慮了運營商客戶所面臨的大流量數據庫訪問環境，以及其環境中日益普遍的容器化與虛擬化數據庫業務形態。
以某運營商真實案例為例，客戶現場主要業務數據庫日請求總量超500億次，峰值訪問總流量達到20Gbps，客戶部署業務和數據庫的環境兼具物理與虛擬化，且又分布在多個機房中，如何在這樣龐大的流量背景下，實現可靠有效的數據庫訪問審計與管理是一個巨大的挑戰。
基于客戶整體的流量與環境背景，啟明星辰數據庫審計大流量場景下的解決方案從硬件與軟件進行雙重部署：一是硬件部署方案結合網絡流量可視化管理系統，有效應對大流量數據庫訪問的審計需求，確保在高并發、大數據量的場景下，依然能夠保持審計的精準度與實時性；二是虛擬化中數據庫東西向訪問的審計場景，數據庫審計軟件和導流插件方案，深入虛擬化架構內部，實現對數據庫訪問行為的全面監控與審計，有效解決客戶提出的風險和需求問題。具體表現如下：
一是滿足數據安全合規性要求。數據庫審計方案通過第三方視角對數據庫操作行為進行全面監測，且內置豐富的報表模板，有效進行統計和溯源，滿足數據安全相關審計要求。
二是有效應對大流量數據庫審計。網絡流量可視化管理系統旁掛于鏡像交換機下，通過其端口負載能力，可將大流量按照內置算法進行平均分配至多臺數據庫審計硬件設備中，同時可保證會話的完整性，確保每臺數審可審計到完成的訪問操作行為。
三是數據庫審計統一管理與查詢。通過部署一套數據庫管理節點，可實現對數據庫審計硬件及軟件的統一管理，實現高效的在線日志查詢，通過過濾數據庫資產信息，如IP地址可快速實現對任一臺設備上日志的查詢。除此之外，還可以實現對審計事件的統一報表管理、單點登錄等。
四是有效應對審計事件高可靠性。數據庫審計支持配置定期將審計事件通過SFTP、OSS等方式外發進行備份，并且在用戶需要的時候，可以將備份的日志導入到管理節點進行恢復和查詢。
在數字化轉型和數據安全治理齊頭并進的過程中，運營商行業通過采用數據庫審計解決方案，可有效應對大流量背景下的數據庫操作訪問審計要求，精準識別并即時響應可能存在的數據安全風險，優化并提升策略監控與告警的時效性和精準度，更好地筑牢運營商行業可信可控的數字安全屏障。
小貼士：
啟明星辰數據安全【數據綠洲】
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