前言：
隨著信息化時代的到來，醫療行業迎來了數字化轉型的浪潮，在給人們就醫帶來便利的同時，也帶來了海量的醫療數據安全問題。本文將通過介紹啟明星辰新一代醫療數據安全防護體系，為行業提供一套切實可行的解決方案，全方位筑牢醫療數據的安全防線。
醫療行業作為關乎人民生命健康的重要領域，其數據安全性直接關系到個人隱私保護和社會穩定。隨著醫療信息化的不斷推進，醫療機構積累了大量的患者數據、醫療影像資料、電子病歷等敏感信息，這些數據的特殊性和敏感性使其變現價值非常高。因此，在各種利益的非法驅動下，醫療行業早已成為數據泄露的重災區，亟需加強防護以應對這一嚴峻挑戰。當前，我國已形成以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》為代表的數據安全頂層監管框架。與此同時，針對醫療行業，國家也相繼發布了包括《醫療衛生機構網絡安全管理辦法》《信息安全技術 健康醫療數據安全指南》（GB/T 39725-2020）等多項法律法規和指導意見，以加強該領域的安全管理。隨著監管要求的不斷細化，網絡與數據安全的合規壓力逐步上升，確保合規的挑戰也隨之增加。由于醫療數據兼具隱私特性與高價值性，在各種利益的非法驅動下，醫療領域早已成為數據泄露、勒索軟件攻擊、黑客攻擊的重災區。同時，醫療機構內部各類信息系統多而龐雜，網站本身存在安全漏洞，使得網絡竊密、網絡入侵事件隨時隨地可能發生，醫療數據時刻面臨嚴峻的安全威脅。數據泄露不僅侵犯患者隱私，還可能導致醫療機構面臨法律責任和信譽損失。
醫療機構常常面臨數據孤島問題，致使信息難以在各部門間順暢流通與共享。此外，數據共享過程中潛藏的安全隱患同樣值得高度重視。在確保數據流通性的同時，如何堅實保障數據安全，構成了當前亟待解決的關鍵挑戰。
面對日益嚴峻的安全挑戰，啟明星辰新一代醫療數據安全防護體系通過建設以場景化為依據的數據安全管理平臺（DSMP），對各種數據安全能力進行集中化、標準化、規范化、常態化管理。該體系可全面掌握全域敏感數據資產分布與分類分級情況，通過持續監控敏感數據的流轉路徑和動態流向，能夠精準識別數據在分布、流轉、訪問過程中的潛在風險，實時呈現安全態勢，并迅速采取安全處置措施，構建起“進不去、看不了、拿不走、混不了、賴不掉、靠得住”的醫療數據安全保障體系。
在數據采集節點部署數據庫防火墻等安全設備，實施多因素身份驗證和嚴格的訪問控制措施，確保只有授權人員才能訪問敏感數據。此外，通過通過角色分配和權限管理，減少數據被誤用或泄露的風險，避免未經授權用戶無法訪問敏感數據資產。
對不同分類、分級的數據采用合適的數據訪問控制措施，通過數據脫敏、訪問控制等技術手段，實現用戶對系統和敏感數據的訪問進行嚴格的權限控制，確保敏感數據不會被未經授權用戶看到。通過數據加密技術，確保醫療信息在存儲和傳輸過程中的安全。無論是在本地存儲還是云端存儲，加密技術都能有效防止數據被未經授權的用戶訪問，即便數據在被非法竊取后，關鍵數據、敏感數據都無法訪問、查看和使用。通過AI技術對數據使用進行全流程監控，并采用機器學習、行為分析、知識圖譜等技術建立聚集、分類、回歸、異常監測及基于統計的分析算法實現醫療數據的分析挖掘，及時發現并阻止潛在的攻擊，保護醫療數據免受威脅。通過數據水印、數據脫敏等技術手段，對醫療行業結構化數據（oracle等）、半結構化數據（電子病歷等）、非結構化數據（影像文件等）進行數據脫敏和水印嵌入，實現安全的數據上報和共享，解決數據泄露追蹤溯源等問題。通過DSMP不僅整合了數據識別、脫敏、水印溯源、風險監控等各種技術能力，而且自決策層至技術層，從管理制度到工具支撐，全面覆蓋了數據安全治理體系的每一個環節，形成了一個自上而下的完整鏈條，為數據安全合規性的建設提供了堅實可靠的保障。
醫療行業關系國計民生，醫療數據一旦遭到篡改、破壞和泄露，勢必造成對個人、組織、社會公共利益甚至國家利益的嚴重威脅和損害。面對不斷升級的數據安全挑戰，啟明星辰將依托深耕行業多年的扎實經驗，以創新的解決方案和優質的專業服務，實力護航醫療衛生機構業務系統的安全穩定運行，保障醫療數據安全，持續為推動國內醫療行業發展貢獻力量。
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