數據泄露防護解決方案

發布時間 2019-03-22
隨著物聯網、大數據時代的到來,在我們享受大數據分析帶來的生活的同時,數據所帶來的個人隱私信息安全問題也層出不窮……

回顧一下,那年那時發生的數據泄露事件,Facebook 數據泄露,致市值大跌??爝f行業慘遭重創,圓通10億條用戶信息數據外泄,華住集團5億用戶數據泄露。面對層出不窮、防不勝防的數據泄露,如何合法合規保護用戶數據安全,是每個掌握數據的企業所面臨的重要挑戰,數據安全防護法律法規的制定亟需提上日程。這不,在十三屆全國人大二次會議新聞發布會上,大會新聞發言人張業遂談到了今年的立法計劃,今年全國人大常委會將制定數據安全法。


《數據安全法》將是繼《網絡安全法》、《個人信息安全規范》、《通用數據保護條例》(簡稱GDPR)之后,又一部以保護數據安全為中心的法律法規。數據安全法的制定和出臺,將使數據安全合規性進一步提升,數據泄露的防護也顯得更為重要。


啟明星辰天清漢馬USG數據防泄露(DLP)系統提供了以人為中心,強化用戶體驗,重視行為審計和溯源的內部數據泄露防護解決方案。

啟明星辰天清漢馬USG數據防泄露(DLP)系統從數據的擁有者、使用者、傳輸者三個維度對數據安全性進行分析和防護,通過清晰直觀的視圖與報表,及時了解企業內部的敏感信息使用情況。幫助管理者發現組織內部潛在的泄密風險,監管組織內部重要數據的合規合理使用,保障組織知識產權與核心競爭力,避免法律風險,具備能力: 

1)事前主動發現:無論存儲在服務器中、數據庫中、終端電腦中都可在海量的數據中站到敏感信息,掌握內部敏感數據分布位置,為安全基線定義提供支撐。

2)事中動態控制:對網絡全流量、終端全通道進行交叉式防護,發現敏感數據泄露行為,監管敏感數據的合理使用。

3)事后審計溯源:對安全事件進行進行完整回放,定位泄密人員、時間、手段,用于追溯取證。

4)內置安全規則:內置個人信息、經營數據、知識產權等海量檢測規則,配合快速建立安全基線。